K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘1 7번째 인공지능 - 유클리디안 거리, 맨해튼 거리, 의사결정 트리 유클리디안 거리, 맨해튼 거리, 의사결정 트리 ● 거리를 구할 때, '유클리디안 거리' 말고도 다른 수학적 방법이 있습니다. '맨해튼 거리'라고 불리죠. - 군대 훈련소에서 남자들은 직각 보행을 합니다. - 맨해튼 시내에 빌딩이 많아 격자 모양의 길이 많아 생겨난 말로 x축, Y축을 따라 간 거리입니다. ● 주의할 점이 있습니다. 좌표상의 한 점으로 나타내려면 데이터의 변수(특성)에 따른 값을 숫자로 나타내야겠죠? 이 숫자 데이터의 Scale(범위)은 저마다 다릅니다. 그러므로 0~1 사이의 값으로 변환시키는 정규화 과정을 꼭 거쳐야 합니다. ● KNN은 담백하고, 빠릅니다. 데이터를 수치로 표현할 수 있다면 성능이 우수하므로 사용을 고려해볼 만합니다.. ● 반면 KNN은 K의 개수 설정에 따라 결과가 .. 2022. 8. 16. 이전 1 다음
