bagging feature1 9번째 인공지능 - 배깅(Bagging), 배깅피쳐(Bagging Feature) 배깅(Bagging), 배깅피쳐(Bagging Feature) ● 500개의 행이 있는 학습 데이터 셋이 있다고 가정해봅시다. 이 중 임의로 50개씩 행을 선택해서 하나의 의사결정트리를 만드는 게 '와꾸''틀'의 골자입니다. ● 이 틀는'배깅(Bagging)'이라고 불립니다. ● 이런 식으로 트리를 만들면 모든 트리들이 다 다를 거라는 것을 추정해볼 수 있습니다. 아하! 정리하면 배경은 학습 데이터의 일부를 각각 다르게 학습시켜 서로 다른 의사결정 트리를 만드는 기법이로군요! ● 배깅의 목적은? 트리의 다양성을 확보하는 데 있습니다. ● 근데 배깅에서 잊지 말아야 할 것이 있습니다. 바로 '중복'을 허용한다는 점이죠. ● 500개의 행이 있는 가방(bag)에서 임의로 50개 뽑아 첫 번째 트리를 만들고 .. 2022. 8. 16. 이전 1 다음
